分析师 刘萌媛 刘铁鹰

量子位智库 | 公众号 AI123All

2025年的AI条记产物，Get条记无疑是最亮眼的那匹黑马，连气儿登上量子位智库2025 H1和Q3的「旗舰AI 100」榜单。

意思是，它上线于今不外一年，用户数目继续攀升，详细才略发扬厚实地杰出。

要知谈，AI条记产物所在的AI常识管束赛谈，已是一派红海。

大厂如百度的百度文库GenFlow、阿里的语雀、腾讯的ima结合自家平台生态+Agent提供一站式详细常识库平台管束才略，老牌条记公司印象条记也推出了AI条记管束模式，AI创业公司更是围绕多种垂直场景推出轻量级产物，如专注碎屑化常识管束的Flomo。

在国表里大中小厂纷繁卷入、AI创业公司也来争一杯羹的商场口头下，Get条记却在短时期内得回超150万用户，其中有越过一半的用户照旧纯“素东谈主”——此前从未用过罗辑想维、得到APP。

这不禁让东谈主深嗜，Get条记是如何得回高粘性至意用户的？

得到结合创举东谈主、Get创举东谈主快刀青衣说，人人可能合计AI条记的需求很绵薄，但信息爆炸带来的痛点每个东谈主都有，不同团队、不同东谈主群的处理有辩论可能完全不一样，只消切顶用户痛点就能有新人命力。

“Get条记是和用户共创的产物”，采集需求自己没若干价值，但要害是让用户投票。

那么，Get条记满足了哪些用户哪些场景下的哪些需求？对于语音转笔墨、会议纪要这类看似同质化的功能，创业团队如安在工程化遐想、乃至底层理念上找到我方的相反化上风呢？

带着这些疑问，量子位智库邀请到快刀青衣，潜入聊一聊这款“上线半年用户就已冲突百万”的AI常识管束应用。

在此次访谈中，他分享了Get条记的产物理念，以及Get条记如何积存前1000个用户、如何判断和跟进用户需求的警告步履，还分享了对于产物构建、业务鸿沟、功能迭代、创业机遇等方面的想考。

Get条记访谈直播

对于Get条记：

Get条记是“得到”团队推出的一款AI驱动的智能条记用具，其中枢功能围绕高效记载、整理与专揽常识，匡助用户达成“好记、好找、好用”的常识管束目的。

放胆10月份，Get条记总注册用户数依然冲突150万。

Get条记的主邀功能包括：

AI多模态记载：提供语音速记（AI自动润色）、贯穿速记、图片速记（支持“智能拍书”）、笔墨速记等记载模式。常识库管束：支持创建个东谈主/团队常识库，一键上传文献，AI自动存档及标签化，同期支持订阅博主，AI逐日定时捏取更新并回想。智能问答与搜索：基于条记和常识库内容，提供精确问答、条记补写、框架梳理等功能。支持通过天然语言检索条记内容，快速定位所需信息。

Get条记APP界面

Key Takeaway：

1、Get条记在没实施的情况下，越过一半的用户是靠口碑诱导来的纯新用户，讲解只消切顶用户痛点就能有新人命力，对得到APP也有教训意旨。

2、有些功能看似一样，但作念的深度决定拒绝。如若有我方的知悉或体验，就能将别东谈主作念成60分的功能作念到80分，从而吸援用户注目。

3、Get条记是和用户共创的产物，好多用户使用场景产物司理莫得料料到。扶植上百个用户群采集反馈并让AI分析和千里淀，但采集需求自己价值有限，更蹙迫的是用户投票。

4、每个团队都有我方的资质，作念Get条记时不会从“竞争敌手在作念什么”开赴，更多是看“我方想要的东西有哪些没达成”、“能不行靠我方的表情达成”、“能不行证据公司畴前的上风”。

5、创业团队需要警惕“在产物中加好多功能”的倾向，看似能快速上一个60分功能，但后续迭代会影响主赛谈、影响确凿想作念的事。Get条记聚焦“好记”、“好找”、“好用”三个中枢设施。

6、更存眷用户的真实使用活动。如若用户仅仅因为推送、营销点开APP，没生成条记、没和AI对话、没让产物变成我方的出产力用具，那日活即是“造作泡沫”。

7、多智能体责任流会颠覆不同业业。“一句话生成内容”这样把主导权扔给AI的作念法不可行。确凿的人人会禁止调教AI，就像带写手、记者一样，告诉你“不错这样写”，而不是“给你命题，三天后交稿”。

8、不要站在AI的“劣势”上作念产物，要站在三个月后AI能达到的水平上作念构建。时刻想考“现时AI水平是什么”、“和产物结合的点有哪些”、“结合后哪些点三个月后能达到联想情状”。

访谈实录分割线1、热度如斯高的AI常识管束是真需求照旧有泡沫？

量子位智库：AI条记+常识管束赛谈热度飞腾，是有充分的商场需求照旧有一部分商场泡沫？

Get条记：我合计皆备谈不上泡沫。进入这个规模会发现，用户需求很碎屑化——每个东谈主都合计我方需要，都有筹商痛点，何况少见据讲解：你每天看好多公众号、信息，有好多想记下来的东西，但过三个月可能就不难忘看过什么了。

有一项数据：现时一个东谈主一天的信息接管量，极度于80年代一个东谈主一年的接管量。但每个时期的东谈主都合计信息爆炸——80年代有报纸时，人人合计信息太多看不完；莫得短视频时，人人合计网站新闻太多过载；现时刷短视频，照旧合计过载。

是以信息爆炸带来的痛点每个东谈主都有，不同团队、不同作风的处理有辩论可能完全不一样，濒临的东谈主群也不一样。

比如面向大学生、职场白领、高管、雇主、国央企职工，每个精确东谈主群的需求都能挖掘。

在我看来，现时远没到泡沫阶段，AI发展下去，东谈主群会更细分。

举个例子：我去过一家十几万东谈主的大外企，他们的培训部门有300多东谈主，下辖三家五星级旅舍——用来按期把十几万职工调到总部培训学习。我问他们“企业最大的AI诉求是什么？”，他们说“能不行把培训的纸质材料变成智能体或对话助手，让人人无谓来现场住5天培训，日常就能学？”

人人听着可能合计这需求太绵薄，但这是十几万东谈主企业的真实AI落地需求。AI从开拓到确凿落地，中间的信息差、时期差还好多。

常识管束亦然如斯。把公众号内容变成常识是常识管束，把企业5个东谈主的对话千里淀到常识库亦然常识管束。

是以现时远没到泡沫时期，我以致但愿改日作念这个规模的企业、创业公司、产物越多越好——只消越多，技艺处理更多需求场景，让信息流动更高效，企业后果更高。

2、Get条记的用户是否来自得到APP？中枢用户都是常识密集用户吗？

量子位智库：Get条记现时的主要目的用户是什么？是否与得到基本重合，照旧已延展到新用户画像？

Get条记：这个问题波及的数据，对咱们里面来说，不仅超越了更正产物自己，还对通盘组织、从上到下悉数东谈主带来了很大冲击。

先看数据：Get条记总注册用户137万（2025年9月数据），其中只消63.5万是畴前十几年注册过得到、在罗辑想维公众号买过书或用过罗辑想维之前劳动的用户——也即是说有73.5万用户是纯正因为Get条记注册来的。

这个数据对里面的动荡在哪？畴前两三年，咱们有些业务数据下滑、不景气，里面很容易合理化：“得到创业这样多年，该有的用户都有了，中国爱学习的用户就这样多，不行怪咱们，怪大环境不好，没拉新也不行怪咱们”。

但Get条记出来后发现，没实施、没投放的情况下，竟然有一泰半是纯新用户，纯正靠口碑来的。

这讲解只消切顶用户痛点，就能有新用户进来，有新人命力。

这对得到里好多传统业务、传统产物都是很大刺激，像一条鲶鱼扔进沙丁鱼箱，对通盘组织都是很大促进。

这个数据的意旨不在于数目自己——Get条记的用户量在中国互联网圈里照旧“小虾米”，但对组织的动荡和教训意旨很大。

量子位智库：AI常识管束/AI条记赛谈有好多新用户可挖掘，但市面上产物也多。Get条记复盘时合计我方是收拢了用户哪一丝，才跑在其他产物前边？

Get条记：最先我没合计Get条记跑在前边。

条记软件是个“小众又红海”的规模，非常奇怪——从大厂到安谧开拓者，都合计这是个好切入点。

有些小生意大厂不碰，有些生意小创业者不碰，但AI条记（或AI条记+常识管束类应用）不一样：小创业者练手会用它，大厂的更正团队也会用它。

就像郭德纲进修常说的，它看起来是个完全没门槛的规模——“只消会语言就会说相声”，但门槛在“初学后能不行持续作念出东西”。

看似一样的功能，比如贯穿转笔墨、语音转笔墨、会议纪要，不同团队的理念可能完全不一样。

量子位智库：Get条记现时的中枢用户画像是什么？和用户打交谈、劳动的过程中，对用户的领略有莫得变化？有莫得和商场上对这类用户的见解不一样的场所？

Get条记：现时Get条记有几个大的用户群体。

第一个是泛创业者，以及企业里鼓舞AI落地的东谈主。

好多用户反馈，企业刚运转作念AI落地时，需要一个能让人人快速体验AI才略的用具，让人人知谈“AI没那么高峻上，日常就能帮到我方”。不少用户把Get条记当成公司内第一个AI产物。

比如作念会议纪要，畴前用传统灌音笔转换，现时用Get条记，线下会议能录3小时，录完成功把贯穿发群里——用户能看到会议中谁在什么时期说的话，点到那句话就能回放，还能和AI聊；以致把几场会议的纪要放一齐发问。好多没构兵过AI软件的用户，很容易通过这个功能浸透进来。

除了企业用户，更多的是常识密度高的泛规模用户，比如讼师、医师、教师，这些是咱们现时很典型的用户。

举个例子：有一所中学在和咱们勾通，他们把进修的一堂课当成“线下会议”灌音——录完把贯穿发给学生，学生回家后如若某个常识点没听好，能成功定位到第8分钟、第10分钟的内容重听；听不解白还能调出AI助手请示。

还有山东一家眼科病院，院长是咱们的至意用户，他条款顾问和医师把每天巡房、巡检、手术的纪要，用语音表情录进Get条记——复盘手术、分享信息时，都用AI聊天或分享常识库的表情。

这些使用场景，我作念产物前根柢没料到。是以这个过程中，其实是我在向用户学习，用户的反馈也给咱们下一步产物迭代提了好多想法。Get条记是和用户一齐共创的产物，这一丝很特意旨。

3、用户是否会合计用Get条记出产的内容来自AI而非我方？不同产物的“会议纪要”功能有哪些相反？

量子位智库：Get条记有哪些中枢或特质功能？

Get条记：最运转Get条记的悉数功能其实是从灌音运转的，灌音完之后作念AI润色。

这些功能人人可能合计悉数软件都有，但咱们过程中发现——有些功能看似一样，但作念东西的深度不同，拒绝会完全不一样。

别东谈主可能只作念到60分，你如若有我方的知悉、不雅察或体验，就能作念到80分，而80分的东西就能吸援用户注目。

比如咱们虽有灌音功能，但中枢会放在AI帮你润色这个点上。

和咱们一齐调教AI的共事，都是资深内容创作者。他们要作念的即是让AI调教后的内容莫得机器味，更像书面化又不失白话感的笔墨——把白话词删掉，变成一段能成功发出去的好笔墨。

最运转咱们即是靠这个功能，捏到了大部分用户。哪怕用户开车、跑步时璷黫录一段，都能变成好笔墨发出去。诱导到第一批用户后，咱们发现用户的使用场景好多，就冉冉找我方擅长的规模。

Get条记8月上线的智能拍书功能，亦然我个东谈主很心爱、很灵验的功能。

咱们有好多电子书资源，也有图片条记功能。拿一册书例如，畴前得到电子书用户和纸质书用户常际遇两个问题：电子书用户说纸质书用户看完书后找不到条记；纸质书用户说电子书用户在电脑、手机上看书没典礼感。

“智能拍书”功能处理了这个问题——哪怕你看纸质书，灵通Get条记的“智能拍书”，拍一页书，偶然就能识别出是哪本书，还能把纸质书和电子书的条记汇集到清除册书的列表下。改日岂论什么时候料到这本书，进Get条记就能找到这本书下悉数我方作念的条记。

这时候和AI对话，就不仅仅基于一册书，而是基于一册书加我方在这本书下作念的几百条条记；以致现时咱们推出了基于10本书加10本书下悉数条记一齐对话。

你会发现，当数据源实足精确，AI的输出质地就会很高，它不是网上捏取的垃圾新闻。这两个功能对我个东谈主匡助很大，何况Get条记里悉数功能，其实都是基于咱们我方的需求产生的。

量子位智库：Get条记提到灌音转笔墨会作念更高质地的润色，那么Get条记和其他产物在输出质地上有哪些具体相反？

Get条记：我举个例子。好多所谓的AI写稿软件，让AI师法作风时，很容易出现“师法鲁迅、巴金、茅盾”这类著名文体人人的情况。

咱们最运转也想让AI学这些，但咱们公司是内容公司，有好多资深东谈主士——比如北大降生的语言学家李倩、作者贾巨匠，还有罗振宇、脱不花这种一直作念交流抒发的专科东谈主士。

咱们调优AI时，常出现这样的场景：把原始灌音文献和AI调完的内容拿给他们看，他们就运转挑差错，说“不应该这样，该学某个东谈主某几篇著述的作风”。

最崩溃的是，他们说的这些东谈主，我和算法认真东谈主险些没听过，好多东谈主都要现搜。比如有一次他们提到一个东谈主，我问“这东谈主是谁？”，共事说“是20年代或30年代香港大公报的专栏作者，笔墨很有韵味”。如若不是在这个团队，我根柢不会知谈这个东谈主。

自后共事跟我说，既然是为每个用户润色，就不行让用户润色后的内容都像鲁迅、巴金——鲁迅的作风一眼就能认出来，咱们要的是“优好意思的中语、优好意思的白话文”。

是以咱们调优时，核感情念是让用户合计出产出来的内容是“我方的”，不是AI的，也不是Get条记的。

量子位智库：会议转笔墨是好多办公软件都有的功能，Get条记的会议纪邀功能，比拟市面上纷乱的产物，上风在哪？为什么企业、学校、病院惬心用？

Get条记：有些产物的会议纪要即是单独的音频会议记载，但咱们会潜入用户场景——咱们自己是作念学习场景的，得到的创举东谈主即是在学习小组签订的，是以好多需求来自咱们我方的使用场景。

比如作念完初版会议纪要后，咱们想：听会议时如若嘉宾放PPT，能不行拍张图插入纪要？嘉宾语言时，如若我方脑海里有灵光一现的想法，能不行记下来？

是以咱们加了“记要点”功能——我方打两行字，备注“这个想法能用到我的业务里”。

会议拒绝生成纪要时，嘉宾的内容、我方的灵光点、插入的图片会和会在一齐——它不仅仅“听会记载”，还结合了个东谈主想考。

再往后，当你在一个平台录10场、20场、100场会议，加上平日的积淀，AI会更了解你。

单独看一场会议纪要，人人的才略辞别不大，基本在60分到75分之间。但当你千里淀了实足多的数据，用这些数据去调优AI，产生的价值会更大。

是以我给人人一个冷落：岂论用哪个平台的会议纪要，别老换——老换就没办法千里淀我方的数据和内容。

至于产物方，在中国的产物团队里，单纯功能上的才略辞别其实不大。

4、功能上线是依据产物司理的判断照旧用户的投票？如何通过天然增长积存前1000名用户？

量子位智库：Get条记采集到好多用户需求，如何判断需求优先级？若何决定要不要作念某个需求？

Get条记：咱们有两个评判法度。最先，团队只消一个运营，东谈主少就要想办法自动化——咱们拉了100多个Get条记用户群，每个群一二百东谈主，用户会反复反馈需求。

咱们用企业微信和飞书表格，让AI分析、千里淀需求，整理成飞书多维表格。但采集需求自己没若干价值，更蹙迫的是用户投票——

灵通Get条记“我的”页面，能看到所灵验户提的需求（群里的反馈或用户我方添加的），其他用户不错投票。

对咱们来说，功能排期无谓太多想考：用户投100多票的需求，详情比投5票的先作念——100多东谈主在等这个功能上线。

△Get条记产物需求许诺池

这个过程中，用户参与感很强，还有个好玩的小细节：以前拉群用户提需求，常问“为什么不作念这个？你们不知谈用户狂躁吗？”，咱们一个运营加产物很被迫，总要解释“要排期、看优先级”。

有了投票功能后，用户提完需求会主动说“我看需求池了，我的需求排不高，你们先作念优先级高的”；以致灵验户提完需求，其他用户会跳出来说“我的需求比你更蹙迫，你先记住，别催团队”。

咱们和用户的关连变好了，也无谓靠产物司理作念复杂决策——听用户的话没错。

量子位智库：Get条难忘回前1000用户时是天然增长，复盘来看，最对的一件事是什么？如何和用户打好关连？

Get条记：咱们前一万名用户基本靠用户口碑和分享。

最运转咱们只消小法度，作念了一个“病毒化小适度”：小法度初期灌音时长有限，初版最多录10分钟，分两个梯次——录3分钟、录10分钟。

如若用户把Get条记转发给好友，好友来用且真实出产了条记，用户就能从3分钟权限升级到10分钟。

这个动作在前期实施中作用很大：用户录3分钟后合计产物能帮我方润色出好笔墨，又合计3分钟不够用，就会手把手让身边一又友、家东谈主体验，以致盯着别东谈主“必须录一条条记，否则我升不了10分钟”。

自后作念成APP，这个功能就砍了（莫得小法度适度了），但这个过程让咱们拿到了好多用户的真实需求，也看到——只邀功能切中痛点，哪怕是小功能，用户也惬心帮你传播。

5、是否会存眷大厂竞品的竞争？产物自身是否有明确的业务鸿沟？

量子位智库：24年已有大厂作念常识管束产物，现时商场变化下，会不会费神竞品？人人都在往AI助手、外部常识库目的拓展，会不会对Get条记酿成竞争？

Get条记：咱们公司起始即是“从我方的需求开赴”。

公司三个创举东谈主（罗振宇、脱不花、我），罗振宇和脱不花2014年在业余学习小组签订，我和脱不花在另一个学习小组签订——咱们自己就惬心学新东西，作念决策常从我方的需求开赴。

2015年底、2016年头，咱们三个东谈主聊天时，罗振宇说“咱们有业内资源，能请进修来聊天，内容很有启发。如若把这些内容让更多用户听到，既能有买卖收入，又能请更多咱们想学习的规模的进修——这不就能创业，还能耕种我方？”

是以才有特出到APP，自后又作念了电子书业务。

得到的电子书业务从2017年到现时，一直犹豫在损失线，但咱们还在恣意参预——因为在中国作念电子书，不上集结演义就很难挣钱，而咱们我方不是集结演义用户，是以只上非虚构、经济底层类的书。

回到竞品问题，我会看一些同规模产物，学习别东谈主的优点，但作念Get条记时，不会从“竞争敌手在作念什么”开赴，更多是看“咱们我方想要的东西有哪些没达成、能不行靠我方的表情达成，能不行证据公司畴前的上风”。

比如得到从2017年买了好多小众书的版权，莫得AI时这些版权是“千里底”的，但有了AI后，咱们但愿基于Get条记的助手和用户条记，把这些优质版权（比如得到的白皮书、小众册本）周转，让它们喜跃人命力。

举个小例子：咱们曾上线一册很专科的英文期刊《中国油气》，是中国石化面向外洋商场的期刊，每一期阅读量只消几十——基本是石化规模的科学家、磋商生在看。

但有了AI后，用户磋商专科规模时，AI能见解这本期刊的内容，迁徙到用户的常识规模里。

咱们公司从一运转就作念常识管束筹商的事，这是世代相承的。每个团队都有我方的资质，是以咱们更存眷“我方要作念什么”，而不是“别东谈主在作念什么”。

量子位智库：Get条记有莫得明确的业务鸿沟？哪些事情一定不会作念？

Get条记：我想让Get条记聚焦三个中枢设施：好记、好找、好用。

“好记”是现时基本完成的——会议纪要、图片、拍书、听直播/播客，能不行更快、更准确地记下来。

“好找”是哪怕两年、五年后想起某件事，能快速找到；以致AI在你不知谈的情况下，帮你找出筹商内容。

“好用”是确凿进入你的使用场景——写论文、报谈、小红书、公众号、一又友圈时，如何用到之前积存的常识库，AI如何赋能。

这三个设施除外的事，短时期内皆备不会作念。

比如上个月有好多用户提“生成条记后能不行成功作念脑图？能不行作念可视化HTML页面？”——从工夫上来说，用开源组件，一个晚上就能上线，但我不同意作念。

因为一个新功能从60分优化到90分，会瓜葛好多元气心灵。

比如脑图，现时能生成1000像素的，但如若是1000万字的书，要生成超长脑图，还要在不同浏览器、手机上适配版式、颜料，支持剪辑——看似能快速上一个60分功能，但后续迭代会影响主赛谈，影响咱们确凿想作念的事。

现时好多团队（包括咱们）要警惕一丝：AI和通用底层大模子（比如豆包、智谱、混元、Kimi）很巨大，从视觉识别到生成图片都能作念，好多开拓团队会合计“无所不行”，想在产物里加好多功能。

但最大的挑战是“决定不作念什么”——这是对东谈主性的考验：用户提了需求，作念起来绵薄，作念了还会灵验户夸，但你要刚硬不作念。

短期内我一定不作念的事：把纪要转成脑图、PPT、图表；生成图片、视频。

这些有更专科的产物去作念。咱们会专注在把内容变成诠释、笔墨，在笔墨上作念动作——如何让诠释更好，如何调用更多常识库。

量子位智库：站在Get条记的态度，是否有三条法度，判断什么是好的常识管束产物？

Get条记：说真话咱们莫得太量化、客不雅的法度，团队作念功能也没那么多数据支持，但有个很主不雅的判断法度：这个功能我方团队作念起来兴奋不兴奋？

如若我方作念都不兴奋，凭什么合计用户会心爱？

之前有个功能，依然进入开拓、快测试的阶段了，我倏得发现——以前作念功能到这个阶段，团队群里提需求、发问题、截屏顾问的频率很高，但那半个月，对于这个功能的顾问很少。

我就成功问人人：“是不是合计这个功能没那么‘性感’？”好多东谈主在飞书里复兴“+1”。

我又问：“你们为什么不反驳我？”因为这个需求是我提的，我其时还合计挺“性感”。

现时我都记不清那是什么需求了——可见它确乎是伪需求。天然功能依然作念到80%，但我照旧说“砍了，不上线”——咱们十几个东谈主都合计没诱导力，推给用户，用户也不会心爱。

咱们团队只消十几个东谈主，创业公司不错“雕悍一丝”，没那么多条条框框。AI时期很容易作念成事，是以抛掉畴前的条条框框，作念我方心爱的事——这是咱们判断好产物的法度。

6、最存眷的产物目的是日活用户照旧其他数据？背后基于若何的想考？

量子位智库：功能上线后，是相对粗粒度地不雅察用户响应，照旧有类似“需求投票”的精确监测体系？

Get条记：实打实地说，莫得那么精确的监测体系，会看一些数据变化，但这些变化险些不会影响下一步迭代。

咱们更多看用户的本体场景——有100多个用户群，用户会反馈“在什么场景用什么功能时际遇了什么问题”。

无谓看数据，当5个群、8个用户、10几个用户同期提清除个问题，就知谈一定是功能出问题了，顺着用户需求迭代，把功能作念得更好就行。看数据仅仅看大面的情况，更多照旧听用户若何说。

量子位智库：现时Get条记比较存眷的极少目的里，最中枢的是什么？

Get条记：咱们不若何存眷日活。

对条记类应用，我更存眷7天内使用两次条记的用户数——这个目的的界说我都记不清了，但每天都会看这个数。

作念软件很容易让单一目的“造作闹热”，但我最存眷的是用户是否持续用Get条记——不行只今天用，7天内至少有两天灵通，且真实产生一条条记。

如若用户仅仅因为推送、营销点开APP，没生成条记、没和AI对话、没让产物变成我方的出产力用具，那这种日活即是“造作泡沫”，没任何价值。

我更存眷用户的真实使用活动：有没灵验它录会议、拍图片、录5分钟语音。

7、如何见解Get条记“有学习记载应用的全链条工夫生态”？

量子位智库：之前提到Get条记有“学习记载应用的全链条工夫生态”，能否详实伸开先容这个生态？

Get条记：提及来比较抽象，拿8月上线的“智能拍书”功能例如：现时看纸质书时，拍一页书，Get条记能识别出是哪本书，自动分类，把这条条记归到对应册本下（比如《摆摊式创业》）。

极度于为每本书建了一个“自动化小常识库”——这个常识库不仅有拍书的图片条记，还有你在得到电子书里作念的划线；以致你在语音录入、会议中提到这本书（比如“今天开会前，我先先容《摆摊式创业》这本书”），筹商内容也会进入这个常识库。

改日岂论什么时候想起这本书，都能在这个常识库找到悉数筹商内容——条记形态不蹙迫，AI会按内容逻辑整合。现时咱们依然达成基于10本书加10本书下悉数条记对话（选10本是因为每本书几十万字，越过10本陡立文会过载，改日会彭胀）。

举个我我方的例子。作念新功能规划时，我会在Get条记里添加几本书——比如《乔布斯传》、《俞军产物步履论》、《从0到1》、《冷启动》、《微信产物官》，再加顶级产物司理的自传，然后问AI：“基于这些书和我的条记，如若要在Get条记里作念某个功能，该若何规划？”

AI的回答质地会很高，比如“按乔布斯的想法，这个功能需要作念到以下几点”、“按张小龙的想路，这几点必须注目”、“从冷启动角度，计策有哪几条”。

这即是从使用角度，把积存的内容、看过的书、作念过的条记用好。这仅仅咱们现时的尝试，改日但愿有更多这样的场景——让AI帮你找到“你想知谈但不知谈的常识”。

因为有了AI，常识用之不竭，AI能判断“你问这个问题，天然没看过某本书，但你一定会想知谈书里的筹商内容”。Get条记会往这个目的拓展。

量子位智库：得到手脚常识库，为Get条记提供了很好的铺垫。改日两者是会酿成飞轮效应，照旧仍为单向影响关连？

Get条记：之前为了跑通Get条记的过程，更多作念通用场景——只作念通用场景就能拿到非得到用户和部分得到用户。对我来说，把Get条记和得到和会的难度很小，空间也大，没东谈主抗拒我用得到的资源。

但我遴荐先“摘难一丝的果实”（指作念通用场景），现时不错运转“摘低落的果实”（指和得到和会）。

这亦然我这个月和得到团队、Get条记团队商量最多的事：AI时期，能不行推翻一个东谈主学习、看书的传统过程，让它变得不一样、更有瞎想力？

咱们正在磋商，但愿年底前能有大的冲突。

8、AI改日1-3年对常识行业会产生哪些要害影响？哪些方面是大模子最初处理不了、需要产物工程化弥补的空白？

量子位智库：跳出Get条记和得到，AI的纷乱应用对常识行业（改日1-3年）会有哪些要害影响？对您这样的常识学习者、获取者，个东谈主和行业层面分别有什么影响？

Get条记：Get条记刚刚上线了一个围绕“好用”的小用具，叫GetDraft起稿（网址：https://getdraft.ai/）。

和内容团队一齐探索“写稿场景下，如何帮用户把内容写得更好”。过程中我很缅想。

我是重度写稿者，去年年头在得到上线AI学习圈，每天写2000-3000字，到现时写了越过200万字。我不敢说我方是著名产物司理，但详情是写字最多的产物司理之一。

作念这个AI写稿用具时，我天然参与了好多设施，但第一次跑通时，照旧很骇怪。

当过程规划得实足好，AI能起到很大辅助作用，但东谈主是主导。

比如咱们用“多智能体变装”：有认真写稿的，有磋商写稿作风的，有作念深度调研和事实核查的，以致用畴前十年总编室（认真审核课程质地）的语统一反馈，测验了一个“审稿智能体”。

这个写稿助手搭好后，像给写稿者配了一个杂志社剪辑部——东谈主类写稿者是主编，有两三个牛的采访记者、两个调研人人、好意思编、图表师、数据磋商员。你不错指导不同AI作念专科责任，终末拿到的是“凭据你的想法随时诊治的高质地稿件”。

这个过程让我合计，AI在好多规模都能变得“可用”，不像去年更像玩物。对行业来说，迭代会很大——比如以前一个东谈主很难作念营销、写深度内容，但现时AI能帮你完成多个设施的专科责任，一两个东谈主就能酿成一个团队。

但我不确信“一句话生成内容”——把主导权扔给AI的作念法不可行。确凿的人人会禁止调教AI，就像带写手、记者一样，告诉你“不错这样写”，而不是“给你命题，三天后交稿”。

这种“多智能体责任流”会颠覆不同业业：写稿规模是“打磨、写稿、调研、审稿、排版、发布”；教师场景可能是“生成教案、作念多媒体课件”；医师场景可能是“病例整理、磋商诠释”。

量子位智库：畴前半年作念Get条记的过程中，对AI才略、AI产物的见解有莫得变化？尤其是底层大模子耕种、Get条记完善后，有莫得新领略？

Get条记：莫得什么新领略，中枢是恒久保持变化，恒久确信AI的迭代速率。

我想接下来要作念什么时，更惬心站在三个月后AI大模子的迭代情状去想考——好多Get条记刚上线的功能没那么好用，但我确信跟着底层大模子迭代，很快就能达到可用情状。

是以不要站在AI的“劣势”上作念产物，要站在“AI不擅长的事”或“三个月后AI能达到的水平”上作念构建。这对我来说挑战很大——要时刻想“现时AI水平是什么？和产物结合的点有哪些？结合后哪些点三个月后能达到联想情状？”每天都要花纷乱时期想考。

量子位智库：大模子持续最初，但距离90分高分产物仍有差距。哪些方面是短期内靠大模子无法处理，需要靠产物工程化、专门调教弥补的？

Get条记：岂论短期照旧历久，好多问题是底层大模子再类似也处理不了的——这亦然创业公司的契机：

底层大模子的才略和遮蔽面有限，最多能作念好用的通用用具（比如AI图像用具），但无法潜入每个行业、每个公司的细分需求。

比如AI能作念好用的图像生成用具，但无法知谈“某家电商公司作念鞋子和作念一稔，对AI生成模特图像的条款不一样”；以致同是作念牛仔裤的公司，需求也有相反。

举个例子：现时作念牛仔裤遐想的企业，底层AI图像模特生成才略约40分，但如若企业有20年牛仔裤遐想警告、2万张独家卖家秀图片，就能在底层模子上类似“20分的专科才略”，把产物作念到60分。当底层大模子迭代到50分，企业的20分专科才略不变，产物就能到70分、80分。

是以恒久有空间留给“有特有知悉、知谈行业痛点、能识别需求”的东谈主或企业。

底层大模子（岂论是智谱、Kimi照旧OpenAI）再迭代，也拿不到某家牛仔裤公司的2万张卖家秀图片——但这家公司能用这些图片测验AI，分析“什么体型相宜什么牛仔裤形态”，以致作念“拍相片算身高体重，定制牛仔裤”的功能。

这种“针对特定需求的微调”，是底层大模子不会作念，但行业企业必须作念的——这即是需要产物工程化、专门调教弥补的空白。

量子位智库：“20分专科才略”能否能见解为上一代的行业Know-how和尊府积存？照旧包含其他成分？

Get条记：不存在“上一代”或“这一代”，行业痛点的中枢是不变的。哪怕不同企业用一样的AI，处联想路也可能完全不一样。但中国商场实足大、企业实足多，清除个规模能容纳好多创业公司——每个团队都有我方的细分资质。这即是很大的空间。

9、AI是否会带来全新需求？基于AI在改日短期内会出现哪些新场景？

量子位智库：有不雅点认为AI会带来全新需乞降产物，您若何看？

Get条记：我合计AI一定会带来纷乱全新需求——因为用户使用产物的表情变了，这是时期发展的端正。

100年前有了汽车，繁衍出修车、开车、铺路、F1赛事；2007-2008年智高东谈主机出现后，才有了抖音、好意思团、滴滴这些需求——莫得智高东谈主机时，哪有点外卖、叫车？

AI亦然如斯，跟着持续迭代，新需求、新买卖模式、新产物形态、新公司、新个东谈主都会继续涌现——这是任何科技发展时期的势必。

量子位智库：您现时比较看好，短期内会出现的基于AI的全新场景或需求是什么？

Get条记：举个例子：我去过一家好意思国小公司，15个东谈主，都是作念AI专栏写稿的——但其中1个东谈主无谓写著述，专门认真“不雅察另外14个共事的责任”。

他的产出是“每周发现一个共事责任中可被AI提效的点，把这个点变成AI小用具（采购或用开源用具搭建）”，中枢职责是帮团队作念AI提效。

这种“AI提效专员”的岗亭，即是很好的小切口。现时好多公司喊“AI落地、AI提效”，但有莫得东谈主“尽心全意帮AI在公司落地”？有莫得东谈主“坐在共事电脑后看他们若何责任，找AI提效点”？大部分公司莫得。这即是新场景、新岗亭的契机。

再比如东谈主形机器东谈主：最运转人人都提“东谈主形机器东谈主”，但这两年出现了细分——有东谈主作念东谈主形机器东谈主大脑，有东谈主作念手，有东谈主作念要津，有东谈主作念杜撰测验场。这些创业公司都是近一两年冒出来的。

是以只消潜入某个规模，就会有好多新岗亭、新需求、新创业公司涌现。

10、AI产物与传统互联网产物的开拓是否有代际区别？对产物司理的新挑战主要来自什么？

量子位智库：从产研东谈主视角，AI产物与传统互联网产物的开拓有代际区别吗？有莫得新技能或新“坑”需要注目？

Get条记：最大的区别在“组织层面”。比如咱们作念过两个APP：得到和Get条记。

2015-2016年作念得到，搭一个APP团队至少要一二十东谈主（最简模子6-7东谈主，人人化产物要二三十东谈主）。但现时有了AI用具，团队每个东谈主的岗亭职责变拖拉了——不再是传统活水线单干。

传统活水线是“产物司理调研需求→给遐想师→遐想师出原型/遐想稿→给前后端→测试→上线”，过程严丝合缝。

但现时有了AI，强的东谈主会相等强：一个90分的开拓，因为更懂产物，能借助AI拖拉“产物司理、遐想师”的部单干作；一个后端能遮蔽前端责任，反之亦然。以致每个AI产研团队的竖立都不一样。

这种变化对东谈主的条款很高。比如作念Get条记时，咱们依然不写产物PRD了——以前作念产物要写好多文档，现时顾问需求时，会约好时期（比如未来10点），每个东谈主（遐想师、工夫、产物、我）都要提前用AI生成“产物原型、想法、文档”，每个东谈主带2-3个原型开会。

开会时人人播原型：遐想师会说“这是我和COD出的，这是和Manus出的，这是和Kimi出的”——五个东谈主可能会看20套原型。以前是“人人注视产物司理的一套有辩论，相互挑错”，现时是“看AI出的有辩论，找启发”——比如“AI这个功能点好，记下来”。

开会过程中，咱们还会让AI及时迭代原型。会议拒绝时，产物需乞降每个东谈主带的原型依然完全不一样，但遐想师、产物、运营能成功各自开工——因为原型是共创的，后果相等高，这在莫得AI时完全不可瞎想。

量子位智库：现时是不是“东谈主东谈主都是产物司理”？这对产物司理有什么挑战？

Get条记：对，确凿变成了“东谈主东谈主都是产物司理”，这对产物司理的考验很大。

以前产物司理的中枢功能之一是“翻译需求”——法度员不会和用户、CEO交流，产物司理帮着翻译。但好多不好的产物，即是因为才略弱的产物司理“翻译错需求”。

比如2017年有个产物司理跟工程师说“罗进修有个需求，你这两天作念了”，我听到后说“打住，你再描画一下罗进修的需求”。他描画完，我说“以我对罗振宇的了解，他的开心详情不是这样”。带他去和罗振宇聊完，发现需求完全不一样。

但有了AI后，需求还需要产物司理翻译吗？不一定。AI能了解公司过往尊府，法度员不错成功把聊天记载发给AI，问“带领这样说的背后是什么意思？是点我照旧本意即是这样？”AI能帮好多东谈主耕种“之前莫得的交流才略”。

这时候产物司理要作念什么？当法度员不需要翻译时，产物司理的价值在哪？这是每个岗亭在AI时期都要想考的问题。

11、Get条记改日的圆满形态是Agent照旧其他形态？

量子位智库：Agent现时很火，您也表示了Get条记改日可能有Agent功能。Get条记改日的圆满形态是什么？是Agent，照旧多产物形态交汇？

Get条记：咱们没想考过“圆满形态”——看不了那么远。筹算太永恒会赶不上变化，可能你筹算来岁完成的事，今天晚上新工夫出来，未来就能完成。

咱们更存眷“当下能作念什么”：某个功能现时能达到60分，接入通用大模子后，一两个月迭代，三个月后能到90分，那就坚决去作念。

比如你想日更公众号，依然更了10天，AI能不行帮你更快写出符勾通风的内容？AI要了解你的作风、Get条记里的悉数条记、你的日常感悟、在得到看过的书——调用这些常识，基于你今天的灵感，帮你生成内容。

过程中应该是“东谈主和AI互动”：你说一个目的，AI说“从你的作风和看过的书来看，有123三个选题框架，你心爱哪个？”

互动时，右边及时生成笔墨；如若你说“我旧年看过一册书，里面有个数据记不清了”，AI里认真调研的助手会从你旧年的条记、那本书里找出数据。

中枢是“让你畴前记的几万条条记，能用到产出物场景里”——这才是好用的AI产物。至于是不是Agent，大概多形态交汇，咱们没刻意界说，重心是处理用户的“常识复用”需求。

量子位智库：作念Get条记过程中，有莫得反复想考或合计非常头疼的问题？

Get条记：我每天都在想的问题是“用户在什么场景下，能用Get条记更好地完成什么事情？”这几个空要每天填。

比如想考讼师用户：讼师用Get条记写左券、告状书，咱们的常识库够不够专科？法律常识、语料够不够？如何让讼师用户有信任感？再比如教师用户、中小学生用户，不同场景下如何让他们有信任感？

中枢是“如何让用户确凿拿到可用的产物，提高后果和完成度”——这个问题在每个场景里都要研讨，亦然我反复想考的。

12、如何安利Get条记这款产物？

Get条记：Get条记是个很绵薄的产物，使用门槛不高——好产物都不该有门槛。比如开会时，按快捷按钮就能运转灌音，录完能阔别不同东谈主的语言；看任何一册书、跑步健身时想输入想法，都能快速记下来。

你记的东西越多，AI越懂你，改日能结合这些内容作念更多拓展，以致繁衍出你想不到的场景。我分享两个用户发现的道理场景：

第一个是体制内用户群。好多体制内用户会把Get条记推选给带领（比如处长、区长），原理是“带领心爱发58秒、1分钟的微信长语音，咱们不想听也不想转笔墨——转完笔墨见解起来也长途，还阔绰时期”。

他们跟带领说“您对着Get条记说几分钟，它能把白话、插手、涎水词润色成能成功发、能发表的笔墨，扔到群里咱们也容易见解”。自后好多带领因为这个原因成了用户——作念产物前根柢想不到这个场景。

第二个是家长用户。有家长用Get条记让三四年事的孩子“语音写日志”：孩子不肯意写日志，但语音输出能考验抒发；孩子说5分钟“今天读了什么书、看到了什么”，既是今日学习复盘，亦然抒发复盘。AI润色后会变成一篇像样的小作文，孩子会有“作品感”。

我现时也这样教我上四年事的犬子：每天30分钟阅读，25分钟看书，终末5分钟用Get条记聊“书里看了什么”。好多用户场景是用户帮咱们发现的，不是产物司联想的——这亦然作念产物、作念AI创业的幸福感和得回感所在。

如若人人被“发长语音的东谈主”困扰，推选把Get条记推选给他们；如若家里有不爱写日志的孩子，也不错试试用语音输出的表情——确信会有惊喜。

— 完 —

量子位 QbitAI

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